Boğaziçi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği on Bilgisayar Mühendisliği | BOUN

Amaçlar

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Boğaziçi Üniversitesi

Kurumsal değerlerimizi sahiplenen, yaratıcı ve eleştirel düşünen, özgür ve özgürlükçü, etik değerleri önemseyen, doğa ve çevre bilinci gelişmiş, yerele kök salmış, evrensele açık, bilimsel, sosyal ve kültürel formasyonu ve özgüveni ile üstleneceği mesleki ve sosyal sorumlulukları başarıyla yerine getirecek bireyler yetiştirmek; evrensel boyutta düşünce, bilim ve teknoloji üreterek insanlığın hizmetine sunmak ve bilim, sanat ve kültürün toplumda yer bulmasında ve yaygınlık kazanmasında yardımcı ve öncü olmaktır.

Genel Bakış

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Bilgisayar Mühendisliği lisans programı, öğrencilere bilgisayar donanımı, yazılımı ve bilgisayar uygulamaları alanlarında dengeli bir altyapı kazandırmak ve profesyonel kariyerlerinde hızla değişen teknolojilere uyum sağlamalarını mümkün kılmak üzere tasarlanmıştır. Alanın mühendislik yönlerine, özellikle hem donanım hem de yazılım sistemlerinin analizi ve tasarımına ağırlık verilmektedir.

öğrenciler, Bilgisayar Mühendisliği alanındaki lisans derecelerini kazanmak için programda belirtilen toplamda en az 145 kredilik ders yükünü tamamlamak zorundadır. Programın ilk beş dönemi tüm öğrenciler için ortaktır. Öğrenciler, altıncı dönemden itibaren ilgi alanlarına göre uzmanlaşmak için teknik seçmeli dersler almaya başlarlar. Bunun yanında, öğrenciler, bu süre zarfında minimum 40 iş günlük endüstri stajını tamamlamış olmalıdır.

Tanıtım Günleri

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Tanıtım Günleri Sunumları

2023

2021

2020

2019

2018

2017

Bölüm Tarihçesi

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

1976: Fen-Edebiyat Fakültesi bünyesinde Bilgisayar Bilimleri yüksek lisans programı kurularak bilgisayar eğitiminin temelleri atıldı.
1982: Mühendislik Fakültesi bünyesinde Bilgisayar Mühendisliği Bölümü kuruldu. Bu, Türkiye’de bilgisayar eğitiminde uzmanlaşmaya doğru önemli bir adımdı. Bölümün kaliteye olan bağlılığı, kuruluşundan itibaren IEEE/ACM Ortak Müfredat Komitesi tarafından belirlenen standartları karşılamak üzere tasarlanan lisans programı ile kendini gösterdi. Bu yeni programa kaynakları odaklamak için Bilgisayar Bilimleri programına öğrenci alımı geçici olarak durduruldu.
1986: Bölüm, Bilgisayar Mühendisliği lisans programından mezun olan ilk öğrencilerini verdi. Yüksek lisans ve doktora programlarına olan ihtiyacı göz önünde bulundurarak, aynı yıl Bilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisans ve Doktora programları başlatıldı.
1988: Bölüm, hızlı gelişimi sayesinde “Eğitim Teknolojileri Binası"na taşındı. Bu taşınma, sadece Bilgisayar Mühendisliği alanında araştırma ve eğitimi kolaylaştırmakla kalmadı, aynı zamanda bölümün hizmetlerini tüm üniversiteye genişletmesine de olanak sağladı. Bu hizmetler şunları içeriyordu:

Toplam 60 bilgisayar bulunan beş adet PC laboratuvarı (biri Bilgisayar Destekli Öğretim için pilot sınıf olarak donatılmıştır).
Yazılım Mühendisliği ve Bilgisayar Donanımı alanlarına odaklanmış eğitim laboratuvarları.
Yapay Zeka, Bilgisayar Destekli Tasarım ve Robotik alanlarında araştırma laboratuvarları.
7 terminelli PDP 11/23 minibilgisayarlı bir minibilgisayar laboratuvarı.

1992: Sürekli iyileştirme taahhüdünü gösteren bölüm, hem lisans hem de yüksek lisans programlarını IEEE/ACM Ortak Müfredat Komitesi tarafından yayınlanan en son kılavuzlara uyacak şekilde revize etti. Ayrıca, hizmet dersleri etkinliklerini artırmak için yeniden düzenlendi. Bölüm öğrenci sayısında artış kaydederek toplam 57 yüksek lisans öğrencisi olmak üzere 360 öğrenciye ulaştı.
1998: Bölüm, ABET kurulu tarafından yapılan uluslararası akreditasyon ile eğitim programlarının yüksek kalitesinin bir kanıtı olarak önemli bir kilometre taşına ulaştı.
2003: Yazılım mühendisliği alanında artan sektör talebini karşılamak için Yazılım Mühendisliği Yüksek Lisans programı başlatıldı. Bu program, dört yıllık mezunlara becerilerini geliştirmeleri ve yazılım mühendisliğinde başarılı kariyerler için gerekli uzmanlığı kazanmaları için bir fırsat sunmaktadır.
2004: Bölüm, ABET akreditasyonunu başarıyla yenileyerek olağanüstü standartlarını koruma konusundaki sürekli bağlılığını kanıtladı.
2006: Eğitim Teknolojileri Binası, deprem güvenliğini artırmak için modernize edildi ve güçlendirildi. Bu yenileme çalışmalarının ardından, artık 19 tam zamanlı ve 8 yarı zamanlı öğretim üyesi ile 21 araştırma ve öğretim asistanına sahip olan bölüm, yenilenmiş binasına geri döndü.

2010, 2016 & 2022: Bölümün mükemmelliğe olan bağlılığı, ABET akreditasyonunun başarılı bir şekilde yenilenmesiyle daha da güçlendirildi.

Mezunlarımız

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Mezunlarının yarıya yakını, yüksek lisans ve doktora eğitimine, yurt içinde ve yurt dışında, seçkin üniversitelerde devam etmektedir. Yurt içinde ve yurt dışında bilgisayar ve bilişim sektöründe Google, Facebook, Apple IMC, Twitter, Amazon, Palantir Technologies, IBM, Microsoft, Oracle, Netaş, Beko gibi önde gelen firmalarda çalışırken, önemli bir kısmı da bilgisayar sektöründe yenilikçi iş fikirleri ile kendi işlerini kurmaktadır.

Öğretim Programı (2025 Öncesi)

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000


Birinci Dönem
Ders Kodu	Ders Başlığı	Önkoşullar	Kredi	AKTS
MATH101	Analiz I	—	4	6
PHYS121	Mekanik ve Termodinamiğe Giriş	—	4	8
CHEM105	Kimyanın Temelleri	—	4	6
CMPE150^[a]	Bilgi İşleme Giriş	—	3	5
EC101	Mikroekonominin İlkeleri	—	3	6
			18	33
İkinci Dönem
Ders Kodu	Ders Başlığı	Önkoşullar	Kredi	AKTS
MATH102	Analiz II	MATH101	4	6
PHYS201	Fizik III	PHYS121	4	6
HSS^[j]	Beşeri ve Sosyal Bilimler Seçmeli	—	3-4	5-6
CMPE160	Nesne Tabanlı Programlamaya Giriş	CMPE150	4	8
EC102	Makroekonominin İlkeleri	EC101	3	6
			18-19	31-32
Üçüncü Dönem
Ders Kodu	Ders Başlığı	Önkoşullar	Kredi	AKTS
MATH201	Matris Kuramı	—	4	5
PHYS202^[h]	Fizik IV	PHYS201	4	6
EE210	Elektrik Mühendisliğine Giriş	—	3	6
CMPE220	Kesikli Hesaplama Yapıları	—	3	5
CMPE250	Veri Yapıları ve Yordamlar	CMPE160	4	6
TK221^[k1]	Türkçe I	—	2	3
			20	32
Dördüncü Dönem
Ders Kodu	Ders Başlığı	Önkoşullar	Kredi	AKTS
MATH202	Türevsel Denklemler	MATH201	4	7
EE212	Elektronik Mühendisliğine Giriş	EE210	3	4
CMPE230	Sistem Programlama	CMPE160	4	6
CMPE240^[b]	Sayısal Sistemler	—	4	6
CMPE260^[e]	Programlama Dillerinin Prensipleri	CMPE250	3	5
TK222^[k1]	Türkçe II		2	3
			20	32
Beşinci Dönem
Ders Kodu	Ders Başlığı	Önkoşullar	Kredi	AKTS
CMPE300	Algoritma Analizi	CMPE250	3	5
CMPE322	İşletim Sistemleri	CMPE250	4	6
CMPE343	Bilgisayar Mühendisleri için Olasılık ve İstatistiğe Giriş	MATH101	3	6
CMPE344^[d]	Bilgisayar Organizasyonu	CMPE240	4	6
IE310	Yöneylem Araştırması	MATH201	4	5
HTR311^[k2]	Türkiye Cumhuriyeti Tarihi I		2	3
			20	32
Altıncı Dönem
Ders Kodu	Ders Başlığı	Önkoşullar	Kredi	AKTS
CMPE321^[c]	Veri Tabanı Sistemlerine Giriş	CMPE250	4	6
CMPE350	Biçimsel Diller ve Makineler Kuramı	CMPE220	3	5
CMPE352^[g]	Yazılım Mühendisliği Temelleri	—	2	4
CMPE362	Bilgisayar Mühendisleri için Sinyal İşlemeye Giriş	MATH202	3	6
IE306	Sistem Benzetimi	CMPE343	4	7
HTR312^[k2]	Türkiye Cumhuriyeti Tarihi II		2	3
			18	29
Yedinci Dönem
Ders Kodu	Ders Başlığı	Önkoşullar	Kredi	AKTS
CMPE443^[f]	Gömülü Sistem Tasarım Temelleri	CMPE240	4	6
CMPE451^[g]	Yazılım Mühendisliğinde Proje Tasarımı	CMPE321, CMPE352	2	5
CC^[i]	Tamamlayıcı Seçmeli		3-4	6
CC^[i]	Tamamlayıcı Seçmeli		3-4	6
CC^[i]	Tamamlayıcı Seçmeli		3-4	6
			15-18	29
Sekizinci Dönem
Ders Kodu	Ders Başlığı	Önkoşullar	Kredi	AKTS
CMPE492	Bilgisayar Mühendisliği Tasarım Projesi	SENIOR	4	8
HSS^[j]	Beşeri ve Sosyal Bilimler Seçmeli		3	6
CC^[i]	Tamamlayıcı Seçmeli		3-4	6
CC^[i]	Tamamlayıcı Seçmeli		3-4	6
CC^[i]	Tamamlayıcı Seçmeli		3-4	6
			16-19	32

Program Notları

^[a] CMPE101 dersi, Güz 2026 döneminden itibaren CMPE150 dersinin yerine geçecektir.
^[b] CMPE142 dersi, Bahar 2027 döneminden itibaren CMPE240 dersinin yerine geçecektir.
^[c] CMPE222 dersi, Bahar 2028 döneminden itibaren CMPE321 dersinin yerine geçecektir.
^[d] CMPE244 dersi, Bahar 2027 döneminden itibaren CMPE344 dersinin yerine geçecektir.
^[e] CMPE320 dersi, Bahar 2027 döneminden itibaren CMPE260 dersinin yerine geçecektir.
^[f] CMPE346 dersi, Güz 2028 döneminden itibaren CMPE443 dersinin yerine geçecektir.
^[g] CMPE354 dersi, Bahar 2026 döneminden itibaren CMPE352 ve CMPE451 derslerinin yerine geçecektir.
^[h] Bilim Seçmeli dersleri, Bahar 2026 döneminden itibaren PHYS202 dersinin yerine geçecektir. Bu dersler, Bilim Seçmeli Dersleri Listesi arasından seçilmelidir.
^[i] Tamamlayıcı Seçmeli dersler, Tamamlayıcı Seçmeli Dersler Listesi'nden seçilmelidir. En az üç Tamamlayıcı Seçmeli ders CMPE bölümünden olmalıdır.
^[j] Beşeri ve Sosyal Bilimler dersleri, üniversite tarafından her dönem ilan edilen listeden seçilmelidir.
^[k1] Yabancı uyruklu öğrenciler, TK221/TK222 dersleri yerine TKF kodlu dersleri almak zorundadır.
^[k2] Yabancı uyruklu öğrenciler, HTR311/HTR312 dersleri yerine HTR405/HTR406 derslerini almak zorundadır.

Öğretim Programı 2025

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000


Birinci Dönem
Ders Kodu	Ders Başlığı	Önkoşullar	Kredi	AKTS
MATH101	Analiz I	—	4	6
PHYS121	Mekanik ve Termodinamiğe Giriş	—	4	8
CHEM105	Kimyanın Temelleri	—	4	6
CMPE101	Bilgisayar Mühendisliğine Giriş	—	4	6
EC101	Mikroekonominin İlkeleri	—	3	6
		Toplam	19	32
İkinci Dönem
Ders Kodu	Ders Başlığı	Önkoşullar	Kredi	AKTS
MATH102	Analiz II	MATH101	4	6
PHYS201	Fizik III	PHYS121	4	6
CMPE142	Sayısal Sistemler	—	4	6
CMPE160	Nesne Tabanlı Programlamaya Giriş	CMPE101	4	8
EC102	Makroekonominin İlkeleri	EC101	3	6
		Toplam	19	32
Üçüncü Dönem
Ders Kodu	Ders Başlığı	Önkoşullar	Kredi	AKTS
MATH201	Matris Kuramı	—	4	5
EE210	Elektrik Mühendisliğine Giriş	—	3	6
CMPE220	Kesikli Hesaplama Yapıları	—	3	5
CMPE230	Sistem Programlama	CMPE160	3	6
CMPE250	Veri Yapıları ve Yordamlar	CMPE160	3	6
TK221^[f1]	Türkçe I		2	3
		Toplam	18	31
Dördüncü Dönem
Ders Kodu	Ders Başlığı	Önkoşullar	Kredi	AKTS
MATH202	Türevsel Denklemler	MATH201	4	7
EE212	Elektronik Mühendisliğine Giriş	EE210	3	4
CMPE222	Veri Tabanı Sistemlerine Giriş	CMPE250	3	6
CMPE244	Bilgisayar Organizasyonu	CMPE142	4	5
XSCI^[c]	Bilim Seçmeli		3	6
TK222^[f1]	Türkçe II		2	3
		Toplam	19	31
Beşinci Dönem
Ders Kodu	Ders Başlığı	Önkoşullar	Kredi	AKTS
CMPE300	Algoritma Analizi	CMPE250	3	5
CMPE322	İşletim Sistemleri	CMPE250	3	6
CMPE343	Bilgisayar Mühendisleri için Olasılık ve İstatistiğe Giriş	MATH101	3	6
CMPE346	Gömülü Sistem Tasarım Temelleri	CMPE244	4	6
IE310	Yöneylem Araştırması	MATH201	4	5
HTR311^[f2]	Türkiye Cumhuriyeti Tarihi I		2	3
		Toplam	19	31
Altıncı Dönem
Ders Kodu	Ders Başlığı	Önkoşullar	Kredi	AKTS
CMPE320	Programlama Dillerinin Prensipleri	CMPE250	3	5
CMPE350	Biçimsel Diller ve Makineler Kuramı	CMPE220	3	5
CMPE354	Yazılım Mühendisliği	CMPE222	4	7
CMPE362	Bilgisayar Mühendisleri için Sinyal İşlemeye Giriş	MATH202	3	6
IE306	Sistem Benzetimi	CMPE343	4	7
HTR312^[f2]	Türkiye Cumhuriyeti Tarihi II		2	3
		Toplam	19	33
Yedinci Dönem
Ders Kodu	Ders Başlığı	Önkoşullar	Kredi	AKTS
CMPE^[a]	Bölüm Seçmeli		3	6
CMPE^[a]	Bölüm Seçmeli		3	6
CC^[b]	Tamamlayıcı Seçmeli		3	6
HSS^[d]	Beşeri ve Sosyal Bilimler Seçmeli		4	6
XSPX^[e]	Tanımlanmış Seçmeli		3	5
		Toplam	16	29
Sekizinci Dönem
Ders Kodu	Ders Başlığı	Önkoşullar	Kredi	AKTS
CMPE492	Bilgisayar Mühendisliği Tasarım Projesi	SENIOR	4	8
CMPE^[a]	Bölüm Seçmeli		3	6
CC^[b]	Tamamlayıcı Seçmeli		3	6
CC^[b]	Tamamlayıcı Seçmeli		3	6
HSS^[d]	Beşeri ve Sosyal Bilimler Seçmeli		3	5
CMPE400	Mühendislik Stajı		0	10
		Toplam	16	41

Program Notları

^[a] Bölüm Seçmeli dersleri, CMPE4XX veya CMPE5XX kodlu dersler arasından seçilmelidir. CMPE5XX dersleri için belirlenen uygunluk koşulları geçerlidir.
^[b] Tamamlayıcı Seçmeli dersler, Tamamlayıcı Seçmeli Dersler Listesi arasından seçilmelidir.
^[c] Bilim Seçmeli dersleri, Bilim Seçmeli Dersleri Listesi arasından seçilmelidir.
^[d] Beşeri ve Sosyal Bilimler Seçmeli dersleri, üniversite tarafından her dönem ilan edilen listeden seçilmelidir.
^[e] Tamamlayıcı Seçmeli, Bilim Seçmeli veya Beşeri ve Sosyal Bilimler Seçmeli ders listelerinde yer alan herhangi bir ders, Tanımlanmış Seçmeli ders yükümlülüğünü karşılamak üzere sayılabilir.
^[f1] Yabancı uyruklu öğrenciler, TK221/TK222 dersleri yerine TKF kodlu dersleri almak zorundadır.
^[f2] Yabancı uyruklu öğrenciler, HTR311/HTR312 dersleri yerine HTR405/HTR406 derslerini almak zorundadır.

İstatistikler

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Güncel Kayıt Sayıları

2021 - 2022
Hazırlık Öğrencisi	98
Birinci Sınıf Öğrencisi	108
İkinci Sınıf Öğrencisi	103
Üçüncü Sınıf Öğrencisi	91
Son Sınıf Öğrencisi	250
Toplam Öğrenci	650
Mezun Sayısı (2022)	N/A

Yıllara Göre Kayıt Sayıları

Academik Yıl	Hazırlık dahil Toplam Öğrenci
2020 - 2021	650
2019 - 2020	629
2018 - 2019	615
2017 - 2018	589
2016 - 2017	570
2015 - 2016	522

Yıllara Göre Mezuniyet Sayıları

Takvim Yılı	Mezun Sayısı
2021	80
2020	96
2019	81
2018	76
2017	79
2016	67

Seçmeli Dersler

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Beşeri ve Sosyal Bilimler Dersleri (HSS)

Beşeri ve Sosyal Bilimler (HSS) dersleri, Boğaziçi Üniversitesi mühendislik müfredatının ayrılmaz bir parçasıdır. Bu dersler, öğrencilerin teknik eğitimini tamamlayıcı nitelikte olup, insan toplumu, kültür, etik ve eleştirel düşünme konularında bilgi ve farkındalık kazanmalarını amaçlar. HSS dersleri, mühendislik öğrencilerinin çalışmalarının toplumsal ve etik boyutlarını daha geniş bir bakış açısıyla değerlendirmelerine yardımcı olur.

Çift Ana Dal Programları

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Genel Bakış

Boğaziçi Üniversitesi’nde çift ana dal programı, öğrencilere aynı anda iki ayrı lisans programı için iki ayrı lisans diploması alma imkanı sunarak akademik ufuklarını genişletmelerine ve farklı disiplinlerde bilgi ve beceri edinmelerine olanak tanır. Bu program, farklı alanlarda ilgi ve yetenekleri olan, entelektüel merakı yüksek ve bilgi birikimini derinleştirmek isteyen öğrenciler için ideal bir fırsattır.

Boğaziçi Üniversitesi Çift Ana Dal Programları Yönergesi), üniversitede yürütülen çift ana dal programlarına öğrenci kabul ve kayıt işlemleri ile ilgili hükümleri ve çift ana dal program uygulamalarının yürütülmesine ilişkin düzenlemeleri kapsar. Bu yönerge, çift ana dal programına başvurmayı düşünen öğrencilerin bilmesi gereken tüm detayları içerir. Yönergeyi Üniversitenin web sayfasından inceleyebilirsiniz.

Yönetim

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Bölüm Başkanı

Arzucan Özgür

Profesör

Bölüm Başkan Yardımcıları

İnci Baytaş

Doçent

Akademik Danışmanlar

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Hazırlık

Suzan Üsküdarlı

Doktor Öğretim Üyesi

Birinci Sene

Tunga Güngör

Profesör

Yan Dal Programları

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Genel Bakış

Boğaziçi Üniversitesi’nde yan dal programları, öğrencilere üniversitedeki başka bir lisans programında belirli bir alanda sınırlı sayıda ders tamamlayarak diploma sayılmayan bir sertifika alma imkanı sunar. Bu programlar, öğrencilerin ana dalları dışındaki alanlarda bilgi ve becerilerini geliştirmelerine olanak tanır.

Boğaziçi Üniversitesi Yan Dal Programları Yönergesi, üniversitede yürütülen yan dal programlarına öğrenci kabul ve kayıt işlemleri ile ilgili hükümleri ve yan dal program uygulamalarının yürütülmesine ilişkin düzenlemeleri kapsar. Yönergeyi Üniversitenin web sayfasından inceleyebilirsiniz.

Bölüm Danışma Kurulu

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Sina Afra

[I18n] CEO & Founder

Semih Akar

[I18n] Director

Çiğdem İltemir Carino

[I18n] Assistant General Manager

İlker İnanç

[I18n] CEO & Founder

Günseli Karadere

[I18n] CEO

Ekrem Kocagüneli

[I18n] Research Scientist

Sema Oktuğ

Profesör

Mehmet Subaşı

[I18n] Director

Değişim Programları

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Uluslararası Öğrenci Değişimi

Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, öğrencilerini değişim programlarına katılarak yurt dışında eğitim görmeye teşvik etmektedir. Bu programlar, bilgisayar mühendisliği alanını küresel bir bakış açısıyla incelemek için eşsiz bir fırsat sunmaktadır.

Yurt dışında eğitim görmek, bilgisayar mühendisliği kariyerlerindeki öğrencilerin deneyimlerini zenginleştirerek, onları yeni ortamlara uyum sağlamaya ve alanda farklı problem çözme yaklaşımlarını anlamaya hazırlamaktadır. Farklı eğitim ve kültür ortamlarına maruz kalmak, akademik ufku genişletir ve küreselleşmiş teknoloji sektöründe başarılı olmak için gerekli becerileri geliştirir.

Cinsiyet Eşitliği

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Boğaziçi Üniversitesi, araştırma, akademi ve yönetim alanlarında toplumsal cinsiyet eşitliğini ilerletmeyi amaçlamaktadır. Üniversite bünyesindeki çeşitli birimler, kadınların sosyal ve akademik yaşamda görünürlüğünü ve katılımını artırmak, ilgili kayıtları toplamak ve güncellemek ve bu alanlardaki kadın istatistiklerini iyileştirmek gibi hedeflere doğru çalışmalar yürütmektedir.

Endüstri Stajı

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Amaç

Öğrenci stajının amacı, bütün Mühendislik Fakültesi öğrencilerinin akademik kuruluşlar dışında ve eğitimlerine katkıda bulunacak şekilde pratik, teknik, ve idari bilgi ve tecrübe kazanmalarıdır.

Kurallar

Her öğrenci lisans derecesi alabilmek için en az 40 iş günü staj yapmalıdır.
Her bölüm kendi branşına ve mühendislik formasyonuna uygun olarak öğrencilerinin yapacakları stajın alanlarını ve gerekli görülen en az süreleri belirler ve öğrencilere ilan eder. Bu süre her bir staj için 15 iş gününden az olamaz. Toplam staj yükümlülüğü bir veya birden fazla işyerinde tamamlanabilir. Toplam staj iki parçaya bölünürse, her bir stajın 20 iş günü olacak şekilde planlanması tavsiye edilir.
Staj faaliyetlerinin bu tüzüğe uygun olarak yönlendirilmesini ve koordinasyonunu Bölüm Staj Danışmanı yürütür.
Programına ait bütün derslerini tamamladığı halde bir sonraki dönemin kayıt dönemine kadar stajını tamamlayamamış öğrenciler mali yükümlülüklerini yerine getirerek “T” dönemine kayıt yaptırırlar. Mezun olabilmek için son yarıyılda kayıtlı olma şartı aranır.
Yapılan staj sonunda aşağıda açıklanan belgeler stajı takip eden yarıyıl başlangıcından itibaren en geç üç hafta içerisinde Bölüm Staj Danışmanı’na teslim edilir. Belgelerin tesliminde gecikilen gün sayısı kadar bir süre staj olarak kabul edilmez. Gecikmenin bir haftayı aşması durumunda staj geçersiz sayılır.

Belgeler

Staj Defteri: Fakültenin web sitesinden veya Üniversitenin kitap satış yerinden temin edilebilecek ve yapılan stajla ilgili çeşitli hususları kapsayan bir defterdir. Öğrenciler tarafından İngilizce doldurulması gereken bu defter temel olarak üç bölümden meydana gelir.
- Günlük Tutanak: Yapılan günlük işlerin kısa açıklamasını kapsayan bölüm.(Rapor formatında olması gerekli değildir.)
- Genel Rapor: Staj süresince yapılan iş ve çalışılan işyeri hakkında teorik ve pratik genel bilgileri kapsayan bölüm.
- Değerlendirme Yazısı: Öğrencinin yapılan stajın eğitimine katkısını ve çalışılan işyerinin şartlarını kısa biryazıyla değerlendirdiği bölüm.
Staj Sicili: Çalışılan işyerindeki amirinin staj yapan oğrenciyi değerlendirdiği bir formdur. Bu form amir tarafından doldurulduktan sonra imzalanıp kapalı ve mühürlü bir zarf içerisinde öğrenciye verilir.

Staj Danışmanı

Fatih Alagöz

Akademik Ahlak

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Tanımlar

Aşağıdaki eylemler kopya girişimi olarak kabul edilir:

Sınav sırasında izin verilmeyen materyal kullanarak kopya çekmek, başkasının kağıdından kopya çekmek, başkalarının kendi kağıdından kopya çekmesine izin vermek veya başkalarına yetkisiz yardımda bulunmak.
Öğretim üyesi açıkça izin vermedikçe evde yapılan sınav veya ödevlerin hazırlanmasında başkalarıyla birlikte çalışmak.
Akademik değerlendirme amacıyla bir başka öğrenci, kişi veya kurum tarafından hazırlanmış materyali tamamen ya da kısmen teslim etmek.
Öğretim elemanından izin almadan, daha önce herhangi bir kurumda başka bir akademik gereklilik için aynı ya da benzer biçimde sunulmuş bir çalışmayı yeniden teslim etmek.
Sınav veya değerlendirme materyalini, notlandırma sistemini yanıltacak şekilde işaretlemek veya sunmak.
Öğrencinin akademik çalışmasıyla ilgili herhangi bir materyali hileli yollardan elde etmek (sınav sorularını çalmak, bir üniversite çalışanı vasıtasıyla elde etmek vb.).
Akademik değerlendirmeyi, notu veya kaydı haksız yollarla etkilemeye ya da değiştirmeye çalışmak.
Herhangi bir akademik değerlendirmede başka bir öğrencinin kendi yerine katılımına izin vermek.
Başka bir öğrencinin akademik çalışmasına veya çabasına kasıtlı olarak zarar vermek.
Ödev/proje teslimini inkar etmek gibi yollarla öğretim elemanını ve/veya asistanı aldatmaya çalışmak.

Uygulanacak İşlemler

Kopyaya karışan tüm taraflar hakkında aşağıdaki işlemler uygulanır:

Bitirme Projeleri

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Bilgisayar Mühendisliği son sınıf öğrencilerimiz, her sene çeşitli tasarım projeleri ile yeteneklerini ve becerilerini sergilemektedirler. Bu bitirme projeleri, yazılım/sistem geliştirme, donanım tasarımı, robotik, yapay zeka ve makine öğrenimi gibi alanlardaki uzmanlıklarını göstermek için önemli bir fırsattır. Son teknoloji algoritmalarının uygulanmasından ileri düzey bilgisayar sistemlerinin tasarımına, yenilikçi yazılım uygulamalarının geliştirilmesinden robotik problemlerin üstesinden gelinmesine kadar, bilgisayar mühendisliği son sınıf öğrencilerimiz teknolojik yenilik sınırlarını zorlamakta ve profesyonel kariyerlerine adım atmalarından önce alana önemli katkılarda bulunmaktadırlar.

Mezuniyet Törenleri

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

156. Mezuniyet Töreni

155. Mezuniyet Töreni

Öğretim Üyeleri

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Tam-Zamanlı Öğretim Üyeleri

Lale Akarun

Profesör

Fatih Alagöz

Profesör

Şefik Şuayb Arslan

Profesör

Akademik Personel

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Asistanlar

Furkan Akkurt

Öğretim Görevlisi

Deniz Aksoy

Öğretim Görevlisi

Arda Arslan

Öğretim Görevlisi

İdari ve Yardımcı Personel

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

İdari

Çeşminaz Eser

Buket Konak

Sistem ve Ağ Yöneticisi

Teknik ve Bina Personeli

Suna Keziban Baştuğ

Bina Görevlisi

Doktora Programı

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Genel Bakış

Bilgisayar Mühendisliği Doktora programı üç aşamadan oluşmaktadır:

Ders Aşaması

Bu aşama, sekiz adet teknik seçmeli ders ve doktora seminer dersinden oluşmaktadır.

Yeterlik Sınavı

Yüksek Lisans Programı

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Genel Bakış

Bilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisans programı iki aşamadan oluşmaktadır:

Ders Aşaması

Bu aşama, yedi adet teknik seçmeli ders ve yüksek lisans seminer dersinden oluşmaktadır.

Tez Aşaması

Diğer İlişkili Programlar

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Bilişsel Bilimler

Bilgisayar Mühendisliği, Dilbilim, Felsefe ve Psikoloji Bölümlerinin katkıları ile oluşturulmuş olan Bilişsel Bilim Yüksek Lisans Programı, öğrencileri bilişsel süreçlerin çeşitli yönleri ile tanıştırmayı amaçlamaktadır.

Sistem ve Kontrol Mühendisliği

Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Bilgisayar Mühendisliği, Makine Mühendisliği ve Endüstri Mühendisliği Bölümlerinin katkıları ile oluşturulmuş olan Sistem ve Kontrol Mühendisliği Yüksek Lisans Programı, mühendislik ve bilim alanlarında mezun olan ve Sistem Analizi ve Kontrol Teorisi alanında yüksek lisans derecesi almak isteyen öğrencilere açıktır.

Doç. Dr. İnci Meliha Baytaş BAGEP 2026 Ödülüne Layık Görüldü

Sun, 05 Apr 2026 00:00:00 +0000

Doç. Dr. İnci Meliha Baytaş, Bilim Akademisi tarafından verilen 2026 yılı Genç Bilim İnsanları Programı (BAGEP) ödülüne layık görülmüştür. BAGEP programı, genç araştırmacıları desteklemeyi ve farklı disiplinlerde üstün akademik başarıları teşvik etmeyi amaçlamaktadır.

2026 yılı ödül töreninin 18 Nisan Cumartesi günü Sabancı Üniversitesi’nde gerçekleştirilmesi planlanmaktadır.

Doç. Dr. Baytaş’ı bu başarısından dolayı tebrik ediyor, bilimsel çalışmalarında başarılarının devamını diliyoruz. BAGEP 2026 sonuçlarına aşağıdaki bağlantıdan ulaşabilirsiniz: https://bilimakademisi.org/bagep-2026-sonuclari-aciklandi/

Gökberk Çelikmasat PROFES '25 Konferansında en iyi bildiri ödülünü aldı.

Wed, 10 Dec 2025 00:00:00 +0000

Yüksek lisans öğrencimiz Gökberk Çelikmasat “Generating Business Process Models with Open Source Large Language Models using Instruction Tuning” başlıklı çalışmasıyla 1-3 Aralık 2025 tarihleri arası İtalya, Salerno’da düzenlenen PROFES ‘25 konferansında en iyi bildiri ödülü almıştır.

Tebrikler Dr. Goshgar Can Ismayilov!

Fri, 02 May 2025 00:00:00 +0000

Sıfır Bilgi İspatlarıyla Blokzincir Üzerinde Merkeziyetsiz, Mahremiyet Koruyucu, Kolektif ve Çok Amaçlı Protokoller

Bu tezde, üç temel problem için sıfır bilgi ispatlarıyla desteklenen merkeziyetsiz, mahremiyet korumalı kriptografik protokoller tasarladık. İlk olarak, ahremiyet korumalı ödeme problemi, bir kaynak adresin (gönderici) bir hedef adrese (alıcı) belirli bir miktarda jeton transfer ettiği, ancak bakiye ve işlem detaylarının gizliliğinin korunduğu özel bir işlem grubunu ifade etmektedir. Bu problemi, çoklu jeton ödemelerini de kapsayacak şekilde genişlettik. İkinci olarak, mahremiyet korumalı toplama problemi ise, bir grup blokzincir adresinin (toplayıcılar) kendi bireysel verilerini gizliliklerini koruyarak nihai bir toplam değere ulaşmak amacıyla birleştirdiği güvenli çoklu taraf hesaplamasını ifade etmektedir. Bu problemi de, önek toplamayı ve rastgele sayıda toplayıcı desteğini içerecek şekilde genişlettik. Üçüncü olarak, mahremiyet korumalı çoklu jeton takası problemi, bir grup blokzincir adresinin (takasçılar) belirli bir jeton grubunu başka bir jeton grubu karşılığında kolektif olarak değiştirdiği ve teklif vererek müzayede sürecine katıldığı güvenli çoklu taraf hesaplamasını ifade etmektedir; ki burada, bakiye ve teklif gizliliği korunmaktadır. Bu problemi de, Bellman-Ford ve pareto-dominasyonu kullanarak çok amaçlı takasları içerecek şekilde genişlettik. İlk problem için PTTS, ikinci problem için PVSS ve PRFX ve üçüncü problem için PMTBS ve zkMOBF protokollerini tasarladık. Bu protokolleri ölçeklenebilirlik (hesaplama, iletişim ve depolama) ve güvenlik (saldırılar ve indirgeme ispatları) açısından analiz ettik. Ethereum ve Avalanche üzerinde deneyler gerçekleştirerek, bu protokollerin blokzincir gaz tüketimi, ispat oluşturma/doğrulama süreleri ve ispat çıktı boyutları ölçülmüştür.

Tebrikler Dr. Barış Yamansavaşçılar

Fri, 21 Mar 2025 00:00:00 +0000

Derin Pekiştirmeli Öğrenme ile Havadan Bilişimde Verimli Orkestrasyon Yöntemleri

Özet

Akıllı cihazların yaygınlaşması ve çeşitli Nesnelerin İnterneti (IoT) gereksinimlerinin ardından, hareketlilik, yaygınlık ve gerçek zamanlı tepki açısından sürekli artan kullanıcı beklentileriyle öne çıkan ileri seviye uygulamaların baskın hale geldiğini gözlemliyoruz. Yıllar içinde, bu uygulamaların gereksinimlerini karşılamak amacıyla, bulut bilişim gerekli hesaplama kapasitesini sağlarken, uç bilişim düşük gecikmeyi garanti altına almıştır. Ancak, bu iki temel çözüm, son derece dinamik yükler nedeniyle yeni nesil uygulamalar için yetersiz kalmaktadır. Bu nedenle, tüm uygulama yelpazesi için dinamik, tepki verebilen ve yüksek çözünürlüklü bir 3B hesaplama ortamı sunan yeni nesil bir paradigma olan havadan bilişim (air computing) yaklaşımını ortaya koyuyoruz.

Bir EuroHPC Başarı Hikayesi

Wed, 05 Mar 2025 00:00:00 +0000

Profesör Akarun ve araştırma ekibinin yeni projesi EuroHPC (Avrupa Yüksek Performanslı Hesaplama Ortak Girişimi) aracılığıyla gerçekleştirilecek. Yakın zamanda yapılan röportajda, Profesör Akarun, süper bilgisayarlara erişimin araştırmalarını nasıl ilerlettiğini paylaşıyor ve Yapay Zeka (AI)’nın, işitme engelli topluluğu için kamu hizmetleriyle etkileşimleri nasıl daha sorunsuz hale getirme potansiyelini tartışıyor.

Röportajda, Profesör Akarun şöyle açıklamakta:

EuroHPC altyapısına erişim, araştırmamızı tamamen yeni bir seviyeye taşımamızı sağladı. Büyük dil modelleri, makine öğrenimi alanını devrim niteliğinde dönüştürdü, ancak bunların eğitilmesi ve ince ayar yapılması son derece kaynak gerektiren bir süreç. Önceki süper bilgisayar kaynaklarımızla, bu modelleri eğitmek haftalarca hatta aylarca sürebilir ve modeller tam olarak yakınsamadan önce tahsis edilen kotalarımızı aşardık. Bu nedenle, EuroHPC tarafından sağlanan şu anki erişimden önce, bu tür bir araştırma yapılması mümkün değildi.

Tebrikler Dr. Yiğit Yıldırım

Fri, 10 Jan 2025 00:00:00 +0000

Gösterim yoluyla robotik yön bulma ve manipülasyon temel hareketlerini öğrenme

Özet

Robotların mevcut varlık sebebi, insanların uygun gördüğü görevlerde ve insanlığın yararına kullanılabilme potansiyelleridir. Robotların belirlenen görevleri insanlar kadar başarılı şekilde yerine getirmesini sağlamak için insan zekâsı ya da işlevselliği hedeflemek mantıklıdır. Bu tezde sunulan araştırma, robot işlevselliğini insan seviyesine bir adım daha yaklaştırma girişimlerinin bir derlemesidir. Öğretimle Öğrenme (Learning from Demonstration - LfD), temel olarak robotlara yeni becerilerin gösterilerek öğretilmesini ifade eder ve bu doğrultuda ilerlemek için çok değerli kaynaklar sunar. Veri odaklı yaklaşımlardaki ilerlemelerle birlikte, LfD yöntemleri önemli bir dönüşüm geçirmiştir. İyileştirmelere rağmen, zekâ açısından insanlar ile robotlar arasında hâlâ büyük bir fark vardır. Bu farkı kapatmaya yardımcı olmak amacıyla, öncelikle mobil robotların sosyalliğini artırmayı önerdik. Gerçek dünya insan verilerinden navigasyonla ilgili hareket örüntülerini öğrenen veri odaklı bir navigasyon çerçevesi sunduk. Önerdiğimiz model, çevredeki bireylerin rahatsızlığını en aza indirmek için yakınlık (proxemics) mekansal ölçütlerinden ve yörünge özelliklerinden faydalanmaktadır. Bu çalışmanın üzerine inşa ederek, Koşullu Sinirsel Uzman Süreçleri (Conditional Neural Expert Processes - CNEP) adlı yeni bir LfD çerçevesi önerdik. CNEP, çeşitli becerilerin hareket örüntülerini denetimsiz bir şekilde aynı anda öğrenir. Entropi kavramından faydalanan CNEP, gösterimlerdeki çok-modluluğu yakalamak için bir zemin hazırlar. Son olarak, birçok gerçek dünya becerisi aynı hareket örüntüsünün ritmik olarak uygulanmasını gerektirir; örneğin çivi çakmak gibi. Bu tür beceriler için, doğrusal faz yerine açısal fazı kullanan Konum-Geliştirmeli Hareket Örüntüleri (Position-Enhanced Movement Primitives - PEMP) modelini önerdik. Deneylerimiz, PEMP’in periyodik hareket örüntülerini modelleme ve sentezleme konusunda büyük bir potansiyele sahip olduğunu göstermiştir.

Fatih Alagöz'e Araştırmada Üstün Başarı Ödülü

Sun, 01 Sep 2024 00:00:00 +0000

Boğaziçi Üniversitesi Vakfı (BÜVAK) her sene Boğaziçi Üniversitesi’nde kendi alanlarında yaptıkları araştırma faaliyet ve yayınlarıyla fark yaratan bilim insanlarını ödüllendiriyor. Bu yıl kıdemli ve genç kategorilerinde yedi bilim insanı, BÜVAK Akademide Üstün Başarı Ödülü’nün sahibi oldu. Ödülü alan bilim insanlarının belirlenmesinde görev alan Akademik Kurul, akademisyenlerin ulusal ve uluslararası yayın performanslarını değerlendiriyor. Bu kapsamda değişik tür yayınların nerelerde yayımlandıkları, sayıları, süreklilikleri ile önde gelen endekslere göre aldıkları atıf sayıları inceleniyor.

Tebrikler Dr. Sümeyye Ağaç!

Tue, 27 Aug 2024 00:00:00 +0000

Verimli Sensör Tabanlı İnsan Aktivitesi Tanıma için Hafif Modellerin İyileştirilmesi

Özet

Bu tez, özellikle mikrodenetleyicilere sahip giyilebilir cihazlar gibi bellek ve diğer kaynakların sınırlı olduğu ortamlarda, sensör tabanlı İnsan Aktivitesi Tanıma (İAT) için verimli ve hafif modeller geliştirmeye yönelik kapsamlı bir çalışma sunmaktadır. Sensör tabanlı İAT için önerilmiş olan DeepConvLSTM modelinin ve yüksek verimli SqueezeNet mimarisinin hafif versiyonlarına konvolüsyonel blok dikkat modülleri entegre edilerek, hesaplama gereksinimleri artırılmadan tanıma doğruluğunu artırma hedeflenmektedir. Çalışma, kanal ve mekansal dikkat mekanizmalarının farklı model büyüklüklerindeki etkilerini incelemektedir. Sonuçlar, dikkat mekanizmalı hafif modellerin, daha büyük ve daha fazla kaynak gerektiren modellerle karşılaştırılabilir performans seviyelerine minimum kaynak kullanımıyla ulaşabileceğini göstermektedir. Sonrasında, modelin verimliliğini daha da artırmak amacıyla bilgi damıtma ve dikkat mekanizmalarının çeşitli birleşimleri uygulanmıştır. Dikkat tabanlı damıtmanın, öğretici modelin dikkat modüllerinden yoksun olması durumunda bile hafif modellerin doğruluğunu önemli ölçüde artırabileceği ortaya konmaktadır. Daha sonra, geliştirilmiş modellerin etkinliği, sayısallaştırma ve budama gibi model sıkıştırma teknikleriyle karşılaştırılmıştır. Ayrıca, bu tez, kaynak sınırlı ortamlarda sensör tabanlı İAT konusunda bugüne kadar yapılmış en kapsamlı çalışmayı sunarak, verimli ve yüksek performanslı sensör tabanlı İAT sistemlerinin pratik uygulaması için içgörüler ve stratejiler sunarak alandaki önemli bir boşluğu doldurmaktadır.

Dr. Alper Ahmetoğlu'na BAP Doktora Tez Ödülü

Tue, 02 Jul 2024 00:00:00 +0000

Doktora mezunumuz Alper Ahmetoğlu’nun “Hayat Boyu Öğrenme için Nörosembolik Gösterimler” başlıklı doktora tezi, Boğaziçi Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri Komisyonunu tarafından üstün bilimsel niteliğe sahip olması nedeniyle DOKTORA TEZ ÖDÜLÜ’nü almaya layık görmüştür. Eski bir CoLoRs Lab üyesi olan Dr. Ahmetoğlu, tez çalışmalarını Doç. Dr. Emre Uğur danışmanlığında ve ve Prof. Dr. Erhan Öztop eş-danışmanlığında yürütmüş olup doktora sonrası araştırmalarına Brown Üniversitesi’nde devam etmektedir.

Tebrikler Dr. Berrenur Saylam!

Tue, 02 Jul 2024 00:00:00 +0000

İyilik Hali Değerlendirmesi için Makine Öğrenimi: Dijital Biyobelirteçlerin Keşfi

Özet

Bu tez, dijital biyobelirteçleri kullanarak insan refahının (iyilik hali) farklı faktörlerini keşfetmek için giyilebilir sensörlerin ve kişisel anketlerin potansiyelini araştırmaktadır. Temel amaç, bu dijital biyobelirteçleri tanımlamak ve doğrulamak, bunları geleneksel psikolojik çalışmalarla karşılaştırmaktır. Makine öğrenimi modelleri; uyku, zihinsel sağlık (stres, kaygı, depresyon, olumlu ve olumsuz duygulanım ve akademik başarı dahil) farklı sağlık faktörlerini analiz etmek için eğitilmiş ve doğrulanmıştır. Bu araştırmalarda iki kapsamlı veri kümesi kullanılmıştır: NetHealth; 4 yıl boyunca 700’den fazla üniversite öğrencisinden ve Tesserae bir yıl boyunca 757 ofis çalışanından toplanmıştır. Zamansal kalıpları yakalamak için gecikmeli verilerin analizini ve çok görevli öğrenmeyi birleştiren gelişmiş teknikler, refah parametreleri arasındaki karmaşık ilişkileri çözmek için kullanılmıştır. Araştırma, sistemli bir şekilde ilerleyerek, başlangıçta tek bir iyilik hali faktörünün keşfinden zaman temelli ve çoklu görev yöntemlerine doğru evrilmektedir. Tez kapsamında, iyilik hali ve onu etkileyen faktörlerin daha kapsamlı bir şekilde anlaşılması için zamansal boyutları ve çok görevli öğrenme stratejilerini birleştirmenin önemi vurgulanmaktadır. Bulgularımız, güvenilir biyobelirteçlerin tanımlanmasına ve üniversite öğrencileri ve ofis çalışanlarından oluşan iki farklı hedef gruptaki çeşitli refah boyutları arasındaki ilişkilere dair bilgiler sunmaktadır. Bu çalışma, tek bir iyilik hali faktörü keşfinin ötesine geçerek sağlıklı yaşam çalışmalarının kapsamlılığını ve uygulanabilirliğini artırmayı hedefleyen yeni bir bakış açısı sunmaktadır.

Tebrikler Dr. Beytullah Yiğit!

Mon, 03 Jun 2024 00:00:00 +0000

Yazılım Tanımlı Ağlar İçin Bir Güvenlik Çerçevesi

Özet

Yazılım Tanımlı Ağlar (SDN), modern dijital hizmetler için hayati önem taşıyan esneklik ve ölçeklenebilirlik sunan dönüştürücü bir teknoloji olarak ortaya çıkmaktadır. SDN, geleneksel ağlardaki güvenlik eksikliklerini ele alma fırsatı sunsa da, özellikle veri ve kontrol düzlemi iletişimlerinde yeni güvenlik açıkları da getirmektedir.

Tebrikler Dr. Nuriye Özlem Özcan Şimşek!

Tue, 21 May 2024 00:00:00 +0000

Hastalık ve Hastalık-Geni Tahmini için Makine Öğrenme Yöntemleri Kullanarak Genomik Veri Analizi

Özet

Genomik hastalıklar, DNA’daki belirli mutasyonlar veya mutasyon kombinasyonları nedeniyle ortaya çıkar. Bu kombinasyon her hasta için farklı olabilir ve her mutasyonun hastalık üzerindeki etkisi farklıdır. Bu çalışmada, hastalıkların genomik nedenlerine odaklandık. İki araştırma problemi tanımladık. Biri, genetik koddan, mutasyonların listesi olarak temsil edilen hastalığı tespit etmektir. İkincisi ise hastalık-gen ilişkilerini tespit etmektir.

SIU 2024 Alper Atalay Ödülleri

Sun, 19 May 2024 00:00:00 +0000

14-18 Mayıs tarihleri arasında Tarsus’da düzenlenen Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları (SIU) konferansında yüksek lisans öğrencilerimiz Merve Gül Kantarcı ve Timoteos Onur Özçelik tezlerinden kaynaklanan bildirilerle Alper Atalay en iyi öğrenci makalesi ikincilik ve üçüncülük ödülü kazandılar.

Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı kapsamında Alper Atalay En İyi Öğrenci Makalesi Ödülü, Boğaziçi Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği bölümünden 1993 yılında onur derecesi ile mezun olan ve 16 Ağustos 1998 günü elim bir trafik kazasıyla hayatını kaybeden Alper Atalay anısına verilmektedir.

Tebrikler Dr. Binnur Görer!

Fri, 08 Mar 2024 00:00:00 +0000

Gereksinim Belirleme Görüşme Eğitimi İçin Robotik ve Sanal Ajanlarla Bir Eğitim Çerçevesi

Özet

Gereksinim belirleme görüşmeleri, görüşmenin başarısının görüşmecinin hazırlığına ve iletişim becerilerine bağlı olduğu yaygın olarak benimsenen bir tekniktir. Birçok öğrenci için pratik oturumlarını ölçeklendirmek, paydaş katılımının gerekliliği nedeniyle zordur. Bunu ele almak için, gereksinim belirleme görüşme eğitimi için robotik bir eğitmen tanıtıyoruz. Sistem, öğrencilerin görüşmeci olarak rol aldığı ve sistemin görüşülen kişi rolünü üstlendiği görüşme aşamasını ve sistemin öğrencilerin performansını değerlendirdiği ve bağlamsal geri bildirim sunduğu geri bildirim aşamasını destekleyen bileşenlere sahiptir. Sistemi yüksek lisans öğrencilerinden oluşan bir grupla ampirik olarak değerlendirdik. Bu çalışmaya dayanarak, eğitim ajanı için birden fazla teknolojiden yararlanmak üzere genel bir mimari tanıtıyoruz. Ayrıca, öğrencilerin yumuşak becerilerini geliştirmek için bir davranışsal geri bildirim değerlendirici özelliğine sahiptir. Mimariyi, fiziksel bir robotik ajan ve sanal yalnızca sesli bir ajanla olmak üzere iki uygulama aracılığıyla gösteriyoruz. Başka bir yüksek lisans öğrenci grubuyla yapılan ampirik çalışmalarla, katılımcıların her iki sistemi de takdir ettiğini gördük. Robotik ajanla eğitim aldıklarında daha yüksek öğrenme kazanımları gösterdiler ancak yalnızca sesli ajanı daha ilgi çekici ve kullanımı daha kolay buldular. Bulgularımız, her bir sistemin belirli fayda ve dezavantajlara sahip olduğunu ve eğitimcilerin tercihlerine ve kaynaklarına göre özelleştirilebilir bir yaklaşım önerdiğini gösteriyor. Ayrıca, görüşme eğitimi sistemini çeşitli senaryolarla zenginleştirmeyi amaçlayan büyük dil modelleri kullanarak görüşme senaryoları oluşturmayı araştırıyoruz. Oluşturulan senaryoların kalitesini dil kalitesi metrikleri ve uzman yargısı çalışmasıyla değerlendirdik ve bunların uygulanabilirliğini doğruladık.

Turna Türkçe Dil Modeli

Tue, 06 Feb 2024 00:00:00 +0000

Tebrikler Dr. Alper Ahmetoğlu

Wed, 31 Jan 2024 00:00:00 +0000

Hayat Boyu Öğrenme için Nörosembolik Gösterimler

Özet

Bu tez, derin sinir mimarilerinin yüksek boyutlu vektörleri işleme avantajlarını klasik yapay zeka arama teknikleriyle birleştirerek, robot öğrenme için yeni bir çerçeve sunar. Bu çerçeve, robotun sürekli duyarga hareket verilerini ve sonlu varlıklardan oluşan alanları birleştirmek için tasarlanmıştır. Amaç, etkileşimler yoluyla toplanan çevre bilgilerini uygun bir sembolik forma dönüştürmek ve istenen bir duruma ulaşmak için bir arama ağacı oluşturmaktır. Çerçeve, darboğaz katmanında ikili etkinleştirmelerle bir kodlayıcı-dekoder tipi ağdan oluşur. Çevrenin durumu, bir nesne özellikleri kümesi olarak temsil edilir ve kodlayıcıya girdi olarak verilir. Çıktı, bir nesnenin sembolü olarak işlenen bir kesikli vektördür ve aksiyon vektörüyle birlikte dekodere verilir. Dekoder, ajanın yürütülen eylemden kaynaklanan etkiyi tahmin eder. Ağ eğitildikten sonra, sürekli olarak temsil edilen çevre tanımını sembolik vektörlere dönüştürebiliriz. Bu, bu semboller üzerinde tanımlanan çevredeki geçişleri tanımlayan kuralların oluşturulmasına olanak tanır. Bu kurallar, bir hedef durumu aramak için kullanılacak olan bağımsız planlayıcıların kullanılmasına izin veren planlama alanı tanım dili (PDDL) olarak çevrilebilir. Masada nesne manipülasyonu kurulumlarında yaptığımız deneyler, sistemin çevre sembollerini öğrenerek, istenen yükseklikte nesne kuleleri ve nesneler arasındaki ilişkileri modellemeyi gerektiren karmaşık nesne yapıları oluşturmasına olanak tanıyan uygun semboller öğrenebildiğini göstermektedir. Çerçeve, farklılaştırılabilir bloklarla inşa edildiği için, derin öğrenmedeki son gelişmelerin kolayca eklenmesini sağlar, bu da çeşitli yönlere genişletilebilir hale getirilmesini sağlar.

CMPE Mezuniyet Töreni 2023!

Fri, 07 Jul 2023 00:00:00 +0000

CMPE Mezuniyet Töreni 7 Temmuz 2023’de gerçekleştirildi. Sabah Albert Long Hall’da düzenlenen diploma töreninin ardından öğleden sonra yeni mezunlar, aileleri ve CMPE üyeleri, CMPE bahçesinde bir araya geldi.

CMPE’nin yeni mezunlarını ve aile üyelerini tebrik ederiz. CMPE üyeleri olarak sizinle gurur duyuyor ve mezuniyetinizi sizlerle birlikte kutlamaktan onur duyuyoruz. Yeni başlangıçlarınızda size iyi şanslar diliyoruz!

Yavuz Köroğlu doktora tezini savundu

Mon, 25 Jul 2022 00:00:00 +0000

Yazılım testinin değerini hafife almanın yakın tarihte yıkıcı sonuçları olmuştur. Otomatik Test Yaratımı (OTY) test için gereken insan eforunun en aza indirilmesini amaçlayan bir yaklaşımdır. Bu tez OTY etkililiği ve performansını Makine Öğrenmesi (MÖ) tabanlı yönlendirme ile artırmayı amaçlamaktadır, ve spesifik olarak Takviyeli Öğrenme (TÖ) kullanan Android Grafiksel Kullanıcı Arayüzü (GKA) testine odaklanmaktadır. Önerdiğimiz dört çözüm; Q-öğrenme Tabanlı Keşif (QTK), Test Durumu Mutasyonu (TDM), Tam Otomatik Takviyeli Öğrenme Güdümlü (TOTÖG), ve TOTÖG2 test yaratıcılarıdır. QTK bir dizi uygulamada TÖ kullanarak gezinir ve keşif sırasında bir eylem yaratma ilkesi öğrenir. Sonra, bu öğrendiği ilkeyi yeni uygulamalarda ya daha fazla özgün çökme bulmak ya da daha fazla aktivite kapsamak için kullanır. TDM, QTK ile yaratılan testleri alır ve içlerindeki iyi huylu eylemleri daha da fazla çökme tespit edebilmek için kötü huylularla değiştirir. TOTÖG ise TÖ kullanarak izlenebilir kurallı belirtimler formundaki yüksek seviyeli test senaryoları olarak verilen fonksiyonel davranışları nasıl doğrulayacağını öğrenir. TOTÖG, QTK gibi deneme-yanılma ile öğrenir ama uygulama-spesifik kalıplar öğrenmektedir. Bildiğimiz kadarıyla, TOTÖG, GKA uygulamalarının tam otomatik fonksiyonel testini mümkün kılan ilk motordur. Son olarak, TOTÖG2, TOTÖG’ü Genellenmiş Deneyim Tekrarı (GDT) ve insan-okuyabilir Aşamalı Test Senaryosu (ATS) diliyle geliştirmektedir.Deneyler QTK’nın en gelişkin test yaratıcılarından çökme tespiti ve kapsamada daha performanslı olduğunu göstermektedir. Önce QTK çalıştırıp sonra TDM’ye geçmek ise bundan da daha fazla eşsiz çökme bulmaktadır. TOTÖG, otomatik testin kapsamını fonksiyonel davranış doğrulanmasına genişletmektedir. Son-uç olarak, bu test yaratıcıları otomatik GKA testini elle testin yerine geçmeye yakınlaştırmaktadır.

CMPE Mezuniyet Töreni 2022!

Wed, 06 Jul 2022 00:00:00 +0000

CMPE Mezuniyet Töreni 6 Temmuz 2022’de gerçekleştirildi. Sabah Albert Long Hall’da düzenlenen diploma töreninin ardından öğleden sonra yeni mezunlar, aileleri ve CMPE üyeleri, CMPE bahçesinde bir araya geldi.

Arzucan Özgür'e Araştırmada Üstün Başarı Ödülü

Tue, 25 Jan 2022 00:00:00 +0000

Lale Akarun'a Araştırmada Üstün Başarı Ödülü

Mon, 24 Jan 2022 00:00:00 +0000

Alper Şen

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Arda Yurdakul

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Arzucan Özgür

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Atay Özgövde

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Berk Gökberk

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Bilgisayar Ağları Araştırma Laboratuvarı

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Bilgisayar Mimarisi ve Sistemleri Laboratuvarı

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Bilişsel Öğrenme ve Robotik Laboratuvarı

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Birkan Yılmaz

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Bitirme Projeleri Günü

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Bitirme Projeleri Günü

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Bitirme Projeleri Günü

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Can Özturan

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Cem Ersoy

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Cem Say

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

CMPE101

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Ders Bilgileri


Fakülte	Mühendislik Fakültesi
Ders Kodu	CMPE101
Ders Başlığı	Bilgisayar Mühendisliğine Giriş
Öğretim Dili	İngilizce
Ders Dönemi	Güz
Ders Saatleri	Ders:1, PS:2, Laboratuvar: 2
Ders Kredisi	4
AKTS	6
Notlandırma Sistemi	Harf Notu
Önkoşul dersleri	Yok
Eşkoşul dersleri	Yok

Katalog Tanımı

Kursun amacı iki yönlüdür:

Öğrenciye bilgisayarlar ve veri işleme konusunda okuryazarlık kazandırmak ve onu ya bir programcı ya da bir uygulama yazılımı paketi kullanıcısı olarak bilgisayar kullanıcısı haline getirmektir.

CMPE140

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Ders Bilgileri


Fakülte	Mühendislik Fakültesi
Ders Kodu	CMPE140
Ders Başlığı	Ekonomi ve İşletme için Bilgi İşleme Giriş
Öğretim Dili	İngilizce
Ders Dönemi	Güz/Bahar
Ders Saatleri	Ders: 2, PS:1, Laboratuvar: 2
Ders Kredisi	3
AKTS	5
Notlandırma Sistemi	Harf Notu
Önkoşul dersleri	Yok
Eşkoşul dersleri	Yok

Katalog Tanımı

CMPE 140, R programlama dili ve istatistiksel hesaplama ile grafikler için ortam kullanarak keşifsel veri analizinin ve programlamanın temel kavramlarını tanıtmaktadır.

CMPE142

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Course Information


Fakülte	Mühendislik Fakültesi
Ders Kodu	CMPE142
Ders Başlığı	Dijital Sistemler
Öğretim Dili	İngilizce
Ders Dönemi	Bahar
Ders Saatleri	Ders: 3, PS:1, Laboratuvar: 2
Ders Kredisi	4
AKTS	6
Notlandırma Sistemi	Harf Notu
Önkoşul dersleri	Yok
Eşkoşul dersleri	Yok

Catalog Description

Sayı sistemleri. Boolean cebiri, mantık ağları ve basitleştirilmesi. Kapılarla mantık tasarımı. MSI ve LSI teknolojileri. Kombinasyonel devreler ve ardışık devreler. Sayıcılar, kaydırıcılar, bilgisayar organizasyonu, aritmetik mantık, bellek ve kontrol üniteleri, mini ve mikro bilgisayar sistemleri. Dijital mantık tasarımının laboratuvar deneyleri ve uygulamaları.

CMPE150

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Ders Bilgileri


Fakülte	Mühendislik Fakültesi
Ders Kodu	CMPE150
Ders Başlığı	Bilgi İşleme Giriş
Öğretim Dili	İngilizce
Ders Dönemi	Güz
Ders Saatleri	Ders:1, PS:2, Laboratuvar: 2
Ders Kredisi	3
AKTS	5
Notlandırma Sistemi	Harf Notu
Önkoşul dersleri	Yok
Eşkoşul dersleri	Yok

Katalog Tanımı

Kursun amacı iki yönlüdür:

CMPE160

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Ders Bilgileri


Fakülte	Mühendislik Fakültesi
Ders Kodu	CMPE160
Ders Başlığı	Nesne Tabanlı Programlamaya Giriş
Öğretim Dili	İngilizce
Ders Dönemi	Bahar
Ders Saatleri	Ders:3, PS:0, Laboratuvar: 2
Ders Kredisi	4
AKTS	8
Notlandırma Sistemi	Harf Notu
Önkoşul dersleri	CmpE150
Eşkoşul dersleri	Yok

Katalog Tanımı

Programlama metodolojisi: spesifikasyon, tasarım, kodlama, program doğruluğu. Veri türlerinin gözden geçirilmesi: skalar türler, yapılandırılmış türler. Veri Yapıları: lineer yapılar (yığınlar, kuyruklar, lineer listeler), doğrusal olmayan yapılar (ağaçlar, kümeler), dosyalar (sıralı, rastgele erişim).

CMPE210

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Course Information


Fakülte	Mühendislik Fakültesi
Ders Kodu	CMPE220
Ders Başlığı	Nesne Tabanlı Programlamanın Temelleri
Öğretim Dili	İngilizce
Ders Dönemi	Güz
Ders Saatleri	Ders: 3, PS:0, Laboratuvar: 2
Ders Kredisi	4
AKTS	5
Notlandırma Sistemi	Harf Notu
Önkoşul dersleri	CMPE150
Eşkoşul dersleri	None

Katalog Tanımı

Skalar ve yapılandırılmış veri türlerinin incelemesi. Nesne yönelimli programlama kavramları: sınıflar ve soyut veri türleri, kalıtım ilişkileri, çok biçimlilik, operatör yükleme. Klasik ve nesne yönelimli program spesifikasyonu, tasarımı, kodlaması ve testi. Doğrusal (yığınlar, kuyruklar, doğrusal listeler) ve doğrusal olmayan veri yapıları (ağaçlar, kümeler). Sıralı ve rastgele erişim dosyaları. Veri yapılarının uygulanması: Bağlı listeler, çok boyutlu diziler, kayıt yapıları, karakter dizileri, yığınlar, kuyruklar, ağaçlar ve kümeler. Özyineleme.

CMPE220

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Course Information


Fakülte	Mühendislik Fakültesi
Ders Kodu	CMPE220
Ders Başlığı	Ayrık Hesaplama Yapıları
Öğretim Dili	İngilizce
Ders Dönemi	Güz
Ders Saatleri	Ders: 3, PS:0, Laboratuvar: 0
Ders Kredisi	3
AKTS	5
Notlandırma Sistemi	Harf Notu
Önkoşul dersleri	Yok
Eşkoşul dersleri	None

Katalog Tanımı

Propositional logic and proofs. Set theory. Functions and relations. Algebraic structures. Groups and semi-groups. Graphs, lattices and Boolean algebra.

CMPE222

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Ders Bilgileri


Fakülte	Mühendislik Fakültesi
Ders Kodu	CMPE222
Ders Başlığı	Veritabanı Sistemlerine Giriş
Öğretim Dili	İngilizce
Ders Dönemi	Bahar
Ders Saatleri	Ders: 3, PS:0, Laboratuvar: 2
Ders Kredisi	3
AKTS	6
Notlandırma Sistemi	Harf Notu
Önkoşul dersleri	CMPE250
Eşkoşul dersleri	Yok

Katalog Tanımı

Verilerin Mantıksal Organizasyonu: Verilerin varlık-ilişki modellemesi. Hiyerarşik, ağ ve ilişkisel modeller. Veri tanımlama ve sorgu dilleri. Normal formlar ve veritabanı tasarımı. Fiziksel tasarım ve erişim stratejileri. Güvenlik, bütünlük ve güvenilirlik. Dosya güvenliği ve basit bir sorgu dilini içeren basit bir veritabanı yönetim sisteminin tasarımı ve uygulanması.

CMPE230

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Course Information


Fakülte	Mühendislik Fakültesi
Ders Kodu	CMPE230
Ders Başlığı	Sistem Programlama
Öğretim Dili	İngilizce
Ders Dönemi	Güz
Ders Saatleri	Ders: 3, PS:2, Laboratuvar: 0
Ders Kredisi	4
AKTS	6
Notlandırma Sistemi	Harf Notu
Önkoşul dersleri	CMPE160
Eşkoşul dersleri	Yok

Catalog Description

Overview of compilers, interpreters, assemblers, linkers and loaders. Unix environment and system calls. Shell programming. Signals and exceptions. Localization and Unicode. PERL and CGI programming. Assembly language programming. Introduction to multithreading. Introductory Graphical User Interface (GUI) programming.

CMPE240

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Course Information


Fakülte	Mühendislik Fakültesi
Ders Kodu	CMPE240
Ders Başlığı	Dijital Sistemler
Öğretim Dili	İngilizce
Ders Dönemi	Bahar
Ders Saatleri	Ders: 3, PS:1, Laboratuvar: 2
Ders Kredisi	4
AKTS	6
Notlandırma Sistemi	Harf Notu
Önkoşul dersleri	Yok
Eşkoşul dersleri	Yok

Catalog Description

CMPE244

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Ders Bilgileri


Fakülte	Mühendislik Fakültesi
Ders Kodu	CMPE244
Ders Başlığı	Bilgisayar Organizasyonu
Öğretim Dili	İngilizce
Ders Dönemi	Bahar
Ders Saatleri	Ders: 3, PS:0, Laboratuvar: 2
Ders Kredisi	4
AKTS	5
Notlandırma Sistemi	Harf Notu
Önkoşul dersleri	CMPE142 veya EE240 veya EE243
Eşkoşul dersleri	Yok

Katalog Tanımı

RTL tasarımı. Temel bilgisayar düzeni. İşlemci komut kümeleri ve gerçeklenmesi. Adresleme teknikleri. ALU, donanımsal ve mikroprogramlı denetleyiciler. Bellek birimleri. G/Ç yapıları ve kesme işleme. Von Neumann makinesinde iyileştirmeler. Veri yolu yapıları. Assembly programlama.

CMPE250

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Course Information


Fakülte	Mühendislik Fakültesi
Ders Kodu	CMPE250
Ders Başlığı	Veri Yapıları ve Algoritmalar
Öğretim Dili	İngilizce
Ders Dönemi	Güz
Ders Saatleri	Ders: 3, PS:2, Laboratuvar: 0
Ders Kredisi	4
AKTS	6
Notlandırma Sistemi	Harf Notu
Önkoşul dersleri	CMPE160
Eşkoşul dersleri	Yok

Catalog Description

Grafikler. Gelişmiş Sıralama. Hashing. Yığın Yapıları. Arama Yapıları. Karmaşıklık. Paralel algoritmalar. Dosya organizasyonu.

CMPE260

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Ders Bilgileri


Fakülte	Mühendislik Fakültesi
Ders Kodu	CMPE260
Ders Başlığı	Programlama Dillerinin Prensipleri
Öğretim Dili	İngilizce
Ders Dönemi	Bahar
Ders Saatleri	Ders: 3, PS:0, Laboratuvar: 0
Ders Kredisi	3
AKTS	5
Notlandırma Sistemi	Harf Notu
Önkoşul dersleri	CMPE250
Eşkoşul dersleri	Yok

Katalog Tanımı

Bu ders, öğrencilere ana programlama paradigmalarını ve bu paradigmaları temsil eden dilleri tanıtmayı amaçlamaktadır. Bunun yanı sıra, çeşitli programlama dili yapılarını ve bu yapıların uygulanma tekniklerini incelemektedir. Programlama dillerinin sözdizimi(syntax) ve anlambilimi(semantics), tüm dillerde ortak olan temel yapılar (kontrol yapıları, alt programlar vb.) ve temel programlama paradigmaları (fonksiyonel, mantıksal vb.) ele alınmaktadır. Dersin amacı, belirli bir programlama dilini öğretmekten ziyade, temel kavramları, yapıları ve programlama paradigmalarını örneklemek için çeşitli diller kullanmaktır.

CMPE300

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Ders Bilgileri


Fakülte	Mühendislik Fakültesi
Ders Kodu	CMPE300
Ders Başlığı	Algoritma Analizi
Öğretim Dili	İngilizce
Ders Dönemi	Güz
Ders Saatleri	Ders: 3, PS:0, Laboratuvar: 2
Ders Kredisi	3
AKTS	5
Notlandırma Sistemi	Harf Notu
Önkoşul dersleri	CMPE250
Eşkoşul dersleri	Yok

Katalog Tanımı

Bilgisayar bilimi algoritmalarının analizi: sıralama, arama, sayfalama ve paralellik.
Matematiksel algoritmaların analizi: oyunlar ve bulmacalar, ağ algoritmaları ve olasılıksal algoritmalar.

Dersin Öğrenme Çıktıları

Bu ders, öğrencilere algoritma analizinin ana paradigmalarını, algoritmaların performansını analiz etmek için kullanılan yöntemler ve matematiksel araçları, paralel algoritmalar teorisini ve sıklıkla karşılaşılan problemlere bilinen ardışık ve paralel algoritmik çözümleri tanıtmayı amaçlamaktadır. Karmaşıklık analizi teorisi, performans analizi için yaygın olarak kullanılan temel teknikler, temel algoritma sınıfları (karşılaştırmaya dayalı, özyinelemeli, böl ve fethet, dinamik, açgözlü, sayısal, çizge) ve alt sınır teorisi ele alınacaktır. Paralel mimariler ve paralel algoritmalar detaylı olarak incelenecektir. Bu arada, interpolasyon, ana teorem gibi matematiksel araçlar tanıtılacaktır. Dersin son kısmında, hızla büyüyen bir araştırma alanı olan olasılıksal algoritmalar konusu incelenecektir.

CMPE320

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Ders Bilgileri


Fakülte	Mühendislik Fakültesi
Ders Kodu	CMPE320
Ders Başlığı	Programlama Dillerinin Prensipleri
Öğretim Dili	İngilizce
Ders Dönemi	Bahar
Ders Saatleri	Ders: 3, PS:0, Laboratuvar: 0
Ders Kredisi	3
AKTS	5
Notlandırma Sistemi	Harf Notu
Önkoşul dersleri	CMPE250
Eşkoşul dersleri	Yok

Katalog Tanımı

CMPE321

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Ders Bilgileri


Fakülte	Mühendislik Fakültesi
Ders Kodu	CMPE321
Ders Başlığı	Veritabanı Sistemlerine Giriş
Öğretim Dili	İngilizce
Ders Dönemi	Bahar
Ders Saatleri	Ders: 3, PS:0, Laboratuvar: 2
Ders Kredisi	4
AKTS	6
Notlandırma Sistemi	Harf Notu
Önkoşul dersleri	CMPE250
Eşkoşul dersleri	Yok

Katalog Tanımı

CMPE322

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Ders Bilgileri


Fakülte	Mühendislik Fakültesi
Ders Kodu	CMPE322
Ders Başlığı	İşletim Sistemleri
Öğretim Dili	İngilizce
Ders Dönemi	Güz
Ders Saatleri	Ders: 3, PS:0, Laboratuvar: 2
Ders Kredisi	4
AKTS	6
Notlandırma Sistemi	Harf Notu
Önkoşul dersleri	CMPE250
Eşkoşul dersleri	Yok

Katalog Tanımı

İşletim sistemlerinin evrimi. Çok programlılık ve zaman paylaşımı kavramları. Kullanıcı ve program arayüzleri. Eşzamanlı süreçler, CPU zamanlama, süreç senkronizasyonu, kritik bölüm problemi. Deadlock (kilitlenme) önleme, kaçınma, tespit ve kurtarma. Bellek yönetimi, swap (değiştirme), çoklu bölümlendirme. Sayfalama, segmentasyon, sanal bellek, sayfa değiştirme algoritmaları. Dosya sistemi yapıları, tahsis yöntemleri, dizin uygulamaları. G/Ç arayüzleri, ikincil depolama yapısı. Koruma ve güvenlik: Erişim matrisi ve haklar, yetenekler, güvenlik sorunları. LINUX vaka çalışmaları.

CMPE343

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Ders Bilgileri


Fakülte	Mühendislik Fakültesi
Ders Kodu	CMPE343
Ders Başlığı	Bilgisayar Mühendisleri için Olasılık ve İstatistiğe Giriş
Öğretim Dili	İngilizce
Ders Dönemi	Güz
Ders Saatleri	Ders: 3, PS:1, Laboratuvar: 0
Ders Kredisi	3
AKTS	5
Notlandırma Sistemi	Harf Notu
Önkoşul dersleri	MATH101
Eşkoşul dersleri	Yok

Katalog Tanımı

Olasılık teorisine giriş. Rassal değişkenler, beklenen değer, varyans ve moment üreten fonksiyonlar. Dağılımlar: Bernoulli, binom, uniform, Gauss, üstel, Poisson, gamma. İstatistiksel kavramlara giriş. Örnekleme ve örnek istatistikleri. Nokta ve aralık tahmini. Hipotez testi. Regresyon. Rassal değişken üretimi, örnekleme ve tahminin sayısal ve hesaplamalı yönleri.

CMPE344

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Ders Bilgileri


Fakülte	Mühendislik Fakültesi
Ders Kodu	CMPE344
Ders Başlığı	Bilgisayar Organizasyonu
Öğretim Dili	İngilizce
Ders Dönemi	Güz
Ders Saatleri	Ders: 3, PS:0, Laboratuvar: 2
Ders Kredisi	4
AKTS	6
Notlandırma Sistemi	Harf Notu
Önkoşul dersleri	CMPE240 veya EE240 veya EE243
Eşkoşul dersleri	Yok

Katalog Tanımı

CMPE346

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Ders Bilgileri


Fakülte	Mühendislik Fakültesi
Ders Kodu	CMPE346
Ders Başlığı	Gömülü Sistem Tasarım Temelleri
Öğretim Dili	İngilizce
Ders Dönemi	Güz
Ders Saatleri	Ders: 3, PS:1, Laboratuvar:2
Ders Kredisi	4
AKTS	6
Notlandırma Sistemi	Harf Notu
Önkoşul dersleri	CMPE244
Eşkoşul dersleri	Yok

Katalog Tanımı

Gömülü sistem tasarım akışı. Donanım-yazılım ortak tasarımı. Gerçek zamanlı yazılım tasarımı. Gerçek zamanlı hata ayıklama teknikleri ve araçları. Donanım-yazılım entegrasyonu: arayüz tasarımı. Veri toplama ve kontrol sistemlerinin tasarımı üzerine örnekler. Laboratuvar.

CMPE350

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Ders Bilgileri


Fakülte	Mühendislik Fakültesi
Ders Kodu	CMPE350
Ders Başlığı	Biçimsel Diller ve Makineler Kuramı
Öğretim Dili	İngilizce
Ders Dönemi	Bahar
Ders Saatleri	Ders: 3, PS:0, Laboratuvar: 0
Ders Kredisi	3
AKTS	5
Notlandırma Sistemi	Harf Notu
Önkoşul dersleri	CMPE220 veya MATH162 veya MATH111
Eşkoşul dersleri	Yok

Katalog Tanımı

Dizeler ve diller. Gramerlerin sınıflandırılması. Sonlu durum otomatları ve düzenli ifadeler. İtişli otomatlar ve bağlam bağımlı gramatikler. Bağlam duyarlı gramatikler ve lineer sınırlı otomatlar. Turing makineleri.

CMPE352

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Ders Bilgileri


Fakülte	Mühendislik Fakültesi
Ders Kodu	CMPE352
Ders Başlığı	Yazılım Mühendisliğinin Temelleri
Öğretim Dili	İngilizce
Ders Dönemi	Bahar
Ders Saatleri	Ders: 2, PS: 1, Laboratuvar: 0
Ders Kredisi	2
AKTS	4
Notlandırma Sistemi	Harf Notu
Önkoşul dersleri	Yok
Eşkoşul dersleri	Yok

Katalog Tanımı

Yazılım mühendisliğinde giriş kavramları. Yazılım yaşam döngüsü ve yazılım geliştirme aşamaları: fizibilite çalışması, analiz, spesifikasyon, tasarım, uygulama ve test, dokümantasyon ve bakım. Araçlar, teknikler, ortamlar ve metodolojiler. Yönetim konuları: planlama, organizasyon ve kontrol. Profesyonel etik.

CMPE354

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Ders Bilgileri


Fakülte	Mühendislik Fakültesi
Ders Kodu	CMPE354
Ders Başlığı	Yazılım Mühendisliği
Öğretim Dili	İngilizce
Ders Dönemi	Güz
Ders Saatleri	Ders: 3, PS:1, Laboratuvar:2
Ders Kredisi	4
AKTS	7
Notlandırma Sistemi	Harf Notu
Önkoşul dersleri	CMPE222
Eşkoşul dersleri	Yok

Katalog Tanımı

Grup olarak büyük bir yazılım geliştirmenin yönetimi ve uygulanması. Yazılım mühendisliği ilkelerinin bir proje ortamında uygulanması.

CMPE362

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Ders Bilgileri


Fakülte	Mühendislik Fakültesi
Ders Kodu	CMPE362
Ders Başlığı	Bilgisayar Mühendisleri için Sinyal İşlemeye Giriş
Öğretim Dili	İngilizce
Ders Dönemi	Bahar
Ders Saatleri	Ders: 3, PS:0, Laboratuvar: 0
Ders Kredisi	3
AKTS	6
Notlandırma Sistemi	Harf Notu
Önkoşul dersleri	MATH202
Eşkoşul dersleri	Yok

Katalog Tanımı

Bilgisayar mühendisliği uygulamaları ile kesikli ve sürekli zamanlı sinyallere ve sistemlere giriş. Zaman alanı sinyal gösterimleri, doğrusal zamanla değişmez sistemlerin dürtü yanıtı; konvolüsyon. Fourier serisi. Sinyallerin spektrum gösterimi. Fourier dönüşümü. Dijital sinyaller ve örnekleme. Yeniden oluşturma, filtreleme, Z-dönüşümü gösterimi, kesikli Fourier dönüşümü. Sinyal işleme algoritmaları. Kayan nokta ve kuantizasyon hataları. Ses ve görüntü işleme uygulamalarıyla egzersizler.

CMPE425

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Ders Bilgileri


Fakülte	Mühendislik Fakültesi
Ders Kodu	CMPE425
Ders Başlığı	Derleyici Tasarımı
Öğretim Dili	İngilizce
Ders Dönemi	Bahar
Ders Saatleri	Ders: 3, PS:0, Laboratuvar:0
Ders Kredisi	3
AKTS	6
Notlandırma Sistemi	Harf Notu
Önkoşul dersleri	CMPE 260
Eşkoşul dersleri	Yok

Katalog Tanımı

Derleme sürecine genel bakış. Sözcüksel analiz, düzenli ifadeler, sonlu otomatlar ve sözcüksel analizör üreteçleri. Sembol tabloları. Gramerler. Yukarıdan aşağıya ve aşağıdan yukarıya sözdizimi analizi. Özyinelemeli iniş. SLR, kanonik LR, LALR ve operatör önceliği ayrıştırma teknikleri. Ayrıştırıcı üreteçleri. Anlamsal analiz ve öznitelik gramerleri. Soyut makineler ve ara kod. Sözdizimine yönelik çeviri şemaları. Basit bir emir dili için bir derleyici uygulaması.

CMPE434

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Ders Bilgileri


Fakülte	Mühendislik Fakültesi
Ders Kodu	CMPE434
Ders Başlığı	Robotbilime Giriş
Öğretim Dili	İngilizce
Ders Dönemi	Bahar
Ders Saatleri	Ders: 3, PS:0, Laboratuvar:0
Ders Kredisi	3
AKTS	6
Notlandırma Sistemi	Harf Notu
Önkoşul dersleri	Yok
Eşkoşul dersleri	Yok

Katalog Tanımı

Mobil robotların tasarlanması, inşa edilmesi ve programlanması; sensörler, efektörler, hareket, temel kontrol teorisi, kontrol mimarileri, yol planlama, lokalizasyon, haritalama, öğrenme. Takım çalışması; robot yarışması.## Dersi Veren Öğretim Üyesi

CMPE443

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Ders Bilgileri


Fakülte	Mühendislik Fakültesi
Ders Kodu	CMPE443
Ders Başlığı	Gömülü Sistem Tasarım Temelleri
Öğretim Dili	İngilizce
Ders Dönemi	Güz
Ders Saatleri	Ders: 3, PS:1, Laboratuvar:2
Ders Kredisi	4
AKTS	6
Notlandırma Sistemi	Harf Notu
Önkoşul dersleri	CMPE240
Eşkoşul dersleri	Yok

Katalog Tanımı

CMPE446

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Ders Bilgileri


Fakülte	Mühendislik Fakültesi
Ders Kodu	CMPE446
Ders Başlığı	Bilgisayar Mimarisine Giriş
Öğretim Dili	İngilizce
Ders Dönemi	Bahar
Ders Saatleri	Ders: 3, PS:0, Laboratuvar:0
Ders Kredisi	3
AKTS	6
Notlandırma Sistemi	Harf Notu
Önkoşul dersleri	CMPE344 ve CMPE322
Eşkoşul dersleri	Yok

Katalog Tanımı

Von Neumann mimarisinin performans sınırları. Azaltılmış Komut Kümeli Bilgisayar (RISC) mimarisi. Pipelined işlemci tasarımı. Komut boru hattı ve aritmetik boru hatları. Dizi işlemciler. Dinamik ve statik ara bağlantı ağları. Paylaşımlı bellek çoklu işlemci sistemleri. Mesaj geçiren çoklu işlemci sistemleri.

CMPE451

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Ders Bilgileri


Fakülte	Mühendislik Fakültesi
Ders Kodu	CMPE451
Ders Başlığı	Yazılım Mühendisliği’nde Proje Tasarımı
Öğretim Dili	İngilizce
Ders Dönemi	Güz
Ders Saatleri	Ders: 1, PS:0, Laboratuvar:2
Ders Kredisi	2
AKTS	5
Notlandırma Sistemi	Harf Notu
Önkoşul dersleri	CMPE352 ve CMPE321
Eşkoşul dersleri	Yok

Katalog Tanımı

Grup olarak büyük bir yazılım geliştirmenin yönetimi ve uygulanması. Yazılım mühendisliği ilkelerinin bir proje ortamında uygulanması.

CMPE460

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Ders Bilgileri


Fakülte	Mühendislik Fakültesi
Ders Kodu	CMPE460
Ders Başlığı	Bilgisayar Grafiğine Giriş
Öğretim Dili	İngilizce
Ders Dönemi	Bahar
Ders Saatleri	Ders: 3, PS:0, Laboratuvar:0
Ders Kredisi	3
AKTS	6
Notlandırma Sistemi	Harf Notu
Önkoşul dersleri	Yok
Eşkoşul dersleri	Yok

Katalog Tanımı

Bilgisayar Grafikleri, gerçek dünyadan elde edilebilen veya sentetik olarak da oluşturulabilen geometrik modellerden ve dokulardan görüntülerin sentezlenmesiyle ilgilenir. Ders, 3D sahnelerin geometrik tanımı olan modelleme ve bu modellerden gerçekçi görüntüler oluşturan render üzerine odaklanacaktır. Dersin önemli bir bileşeni de matematik kullanımıdır. Derste lineer cebir ve matematiğin diğer alanları kullanılacaktır. Derste kullanılan matematiksel temelleri gözden geçireceğiz. C++ programlama deneyimi ve temel kalkülüs ve lineer cebir bilgisi varsayılmaktadır. Aşağıda listelenen ders konularının yanı sıra, bazı OpenGL programlama konuları da ele alınacaktır.

CMPE462

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Ders Bilgileri


Fakülte	Mühendislik Fakültesi
Ders Kodu	CMPE462
Ders Başlığı	Yapay Öğrenme
Öğretim Dili	İngilizce
Ders Dönemi	Güz
Ders Saatleri	Ders: 3, PS:0, Laboratuvar:0
Ders Kredisi	3
AKTS	6
Notlandırma Sistemi	Harf Notu
Önkoşul dersleri	Yok
Eşkoşul dersleri	Yok

Katalog Tanımı

Yapay öğrenme sistemlerine genel bakış. Denetimli ve denetimsiz öğrenme. İstatistiksel modeller. Karar ağaçları. Kümeleme. Özellik çıkarma. Yapay sinir ağları. Takviyeli öğrenme. Örüntü tanıma uygulamaları Yapay öğrenme sistemlerine genel bakış. Denetimli ve denetimsiz öğrenme. İstatistiksel modeller. Karar ağaçları. Kümeleme. Özellik çıkarma. Yapay sinir ağları. Takviyeli öğrenme. Örüntü tanıma ve veri madenciliği uygulamaları.

CMPE470

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Ders Bilgileri


Fakülte	Mühendislik Fakültesi
Ders Kodu	CMPE470
Ders Başlığı	Bilgisayar Performansı Değerlendirmesi
Öğretim Dili	İngilizce
Ders Dönemi	Şu anda mevcut değil
Ders Saatleri	Ders: 3, PS:0, Laboratuvar:0
Ders Kredisi	3
AKTS	6
Notlandırma Sistemi	Harf Notu
Önkoşul dersleri	Yok
Eşkoşul dersleri	Yok

Katalog Tanımı

Bilgisayar performans değerlendirmesinin doğası. İş işleme modelleri. Analitik teknikler. Simülasyon. Sistem donanım ve yazılım kaynaklarının yönetimi ve kontrolü. Çok işlemli sistemlerin performansı.

CMPE475

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Ders Bilgileri


Fakülte	Mühendislik Fakültesi
Ders Kodu	CMPE475
Ders Başlığı	Bilgisayar Ağları
Öğretim Dili	İngilizce
Ders Dönemi	Güz
Ders Saatleri	Ders: 3, PS:0, Laboratuvar:0
Ders Kredisi	3
AKTS	6
Notlandırma Sistemi	Harf Notu
Önkoşul dersleri	Yok
Eşkoşul dersleri	Yok

Katalog Tanımı

Bilgisayar ağlarına genel bakış: Ağ mimarisi ve ISO modeli. Ağ topolojisi: Bağlantı analizi, gecikme analizi ve omurga analizi. Fiziksel katman: İletim ve çoğullama, terminal işleme, hatalar. Veri bağlantı katmanı ve bağlantı protokolleri. Ağ katmanı: Yönlendirme ve tıkanıklık, uydu ve paket radyo ağları, yerel ağlar. İletim ve oturum katmanı. Sunum katman. Uygulama katmanı.

CMPE476

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Ders Bilgileri


Fakülte	Mühendislik Fakültesi
Ders Kodu	CMPE476
Ders Başlığı	Dağıtık Sistemler
Öğretim Dili	İngilizce
Ders Dönemi	Bahar
Ders Saatleri	Ders: 3, PS:0, Laboratuvar:0
Ders Kredisi	3
AKTS	6
Notlandırma Sistemi	Harf Notu
Önkoşul dersleri	Yok
Eşkoşul dersleri	Yok

Katalog Tanımı

Taşıma katmanı hizmetleri ve protokolleri. İnternet protokolleri TCP ve UDP. ATM Adaptasyon Katmanı protokolleri. İstemci-sunucu ve eşler arası programlama modelleri. Ağ programlama. Uzaktan yordam çağrısı. Uygulama katmanı sorunları ve protokolleri. Ağ güvenliği. Alan adı sistemi. Ağ yönetimi. Elektronik posta ve haber servisleri. Dağıtık sistemlere ve yapılara genel bakış. Dağıtık dosya ve dizin sistemleri. Dağıtık koordinasyon, eşzamanlılık kontrolü, kilitlenme tespiti ve seçim algoritmaları.## Dersi Veren Öğretim Üyesi

CMPE478

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Ders Bilgileri


Fakülte	Mühendislik Fakültesi
Ders Kodu	CMPE478
Ders Başlığı	Paralel İşlem Görme
Öğretim Dili	İngilizce
Ders Dönemi	Güz
Ders Saatleri	Ders: 3, PS:0, Laboratuvar:0
Ders Kredisi	3
AKTS	6
Notlandırma Sistemi	Harf Notu
Önkoşul dersleri	CMPE322
Eşkoşul dersleri	Yok

Katalog Tanımı

Paralel makine ve performans modelleri: PRAM, hızlanma, iş verimliliği, ölçeklenebilirlik, Brent teoremi. Mesaj geçişi ve çoklu iş parçacığı kütüphaneleri ile paralel programlama. Paralel algoritmalar: Önek hesaplama, işaretçi atlama, liste sıralama, ağaçlar üzerinde Euler turları, sıralama. Paralel mimariler: Çoklu işlemciler, çoklu bilgisayarlar ve Flynn’in taksonomisi, SIMD, MIMD, SPMD, ara bağlantı topolojileri. Yük dengeleme ve çizge bölümleme yöntemleri.

CMPE480

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Ders Bilgileri


Fakülte	Mühendislik Fakültesi
Ders Kodu	CMPE480
Ders Başlığı	Yapay Zekaya Giriş
Öğretim Dili	İngilizce
Ders Dönemi	Güz
Ders Saatleri	Ders: 3, PS:0, Laboratuvar:0
Ders Kredisi	3
AKTS	6
Notlandırma Sistemi	Harf Notu
Önkoşul dersleri	Yok
Eşkoşul dersleri	Yok

Katalog Tanımı

Bilginin temsili. Arama ve sezgisel programlama. Mantık ve mantık programlama. Yapay zekanın uygulama alanları: problem çözme, oyunlar ve bulmacalar, uzman sistemler, planlama, öğrenme, görme ve doğal dil anlama. Yapay zeka dilinde alıştırmalar.

CMPE491-492

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Ders Bilgileri


Fakülte	Mühendislik Fakültesi
Ders Kodu	CMPE491-492
Ders Başlığı	Proje
Öğretim Dili	İngilizce
Ders Dönemi	Bahar
Ders Saatleri	Ders: 3, PS:0, Laboratuvar:0
Ders Kredisi	4
AKTS	7
Notlandırma Sistemi	Harf Notu
Önkoşul dersleri	CMPE’de Kıdemli Statüsü
Eşkoşul dersleri	Yok

Katalog Tanımı491/492 Proje Seçimi ve Kaydı için Talimatlar

CmpE proje danışmanları tarafından yayınlanan proje açıklamalarını okuyun, ilgilendiğiniz projeleri proje danışmanlarıyla tartışın ve bir projeye karar verin.
Bir 491 projesine kaydolmak için genel not ortalamanızın 2.00’ın üzerinde olması gerektiğini unutmayın.
Projeye Kayıt formunu doldurun ve proje danışmanınızın onayını alın.
Proje danışmanınız tarafından onaylanan kayıt formunu, kayıt dönemi sona ermeden önce CmpE 491/492 koordinatörüne iade edin.
Kayıt sistemi üzerinden CmpE 491/492’ye kaydolun.
Proje seçiminizde bir değişiklik yapmak isterseniz yukarıdaki adımları tekrarlayın.

Docs

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Doğan Ulus

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

EblocBroker: e-Bilim için Otonom Blockchain Tabanlı Hesaplamalı Aracı

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Emre Uğur

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Evrimsel Algoritmalar ile Arama Uzaylarını Keşfetmek

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Fatih Alagöz

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Fikret Gürgen

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Gösterimlerden Robotik Seyir ve Manipülasyon Primitiflerini Öğrenme

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Güvenilebilir Sistemler Araştırma Grubu

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

İnci Baytaş

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Koşullu Bilgi Kazanım ile Derin Sinir Ağlarında Koşullu Hesaplama Teknikleri

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Lale Akarun

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Makine Öğrenimi Yaklaşımları ile Kullanıcı Tarafından Üretilen İçeriklerden Psikolojik Özelliklerin Tahmini

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Mehmet Turan

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Metin Analitiği ve Biyoinformatik Laboratuvarı

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Mezuniyet Töreni 2024

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Mezuniyet Töreni 2024

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Mezuniyet Töreni 2025

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Mezuniyet Töreni 2025

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Muhammed Göleç

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Nanoağlar Araştırma Laboratuvarı

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Pekiştirmeli Öğrenme Aktörleri İçin Algoritmik Etik

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Sistem Doğrulama Araştırma Grubu

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Sonlu Hafıza ve Sonlu Saklı Rastgelelik ile Münazara ve İspat Denetlemeleri

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Suzan Üsküdarlı

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Şefik Şuayb Arslan

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Tuna Tuğcu

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Tunga Güngör

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Uydu Ağları Araştırma Laboratuvarı

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Yapay Öğrenme Araştırma Laboratuvarı

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Yeni Nesil Ağlar için Maliyet Etkin ve DDoS Farkındalıklı Ağ Fonksiyonu Paylaşım Modelleri

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Boğaziçi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği on Bilgisayar Mühendisliği | BOUN

Amaçlar